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根据获得跌倒信息手段的不同，目前的跌倒检测技术分为以下几种 （1）用户自主启动型报警系统：用户自主启动型跌倒报警系统是用户自己摔倒以后通过按键进行发射报警信号给 相关的医疗单位或者亲人，以便通知他人对自己采取救治。 类似的是通过放置在手镯， 手表或者挂坠类的装置上，这类型的装置比较容易操作，价格低廉，只要用户按一下 按键就可以完成报警操作，只是这个报警系统具有缺陷，就是当老人摔倒晕厥后，就 无法报警让他人知道。
基于模式识别的跌倒检测算法主要是采用了最新的单类支持向量机（One-class SupportVector Machine）理论，简称为SVM。 这是一种有着较强的理论基础的学习方法，与概率测度的定义及大数定理都基本不相关，因此和传统的统计方法有本质上不同。
利用 基于 ATmega328P 单片机 的Arduino Uno硬件平台、三轴加速度 传感器 ADXL345和集成GPS导航技术的四频GSM/GPRS模块SIM908， 设计 一种 老年人跌倒检测报警系统 。 传感器 采集的人体三轴加速度值通过I2C总线传输到 单片机 进行处理，通过提取人体 跌倒 过程的特征值 设计跌倒检测 算法。
使用计算机视觉和物联网的老年人跌倒检测和警报系统。 A fall detection and alert system for an elderly using computer vision and Internet of Things. 常见的跌倒检测方法包括基于视频,基于环境传感器和基于穿戴式三种。 可穿戴设备， 基于 深度学习的手势识别及人体行为识别算法研究，适合室内室外。 通过加速度传感器（3轴/6轴/9轴/气压传感器），用于可穿戴设备中。